На начальных этапах продвижения сайта, при анализе ключевых слов, оптимизаторы анализируют их конкурентность, а также прогнозируют возможное количество посещений. Последний параметр важен для оценки эффективности выбора того или иного слова, а также для подачи этой информации клиенту, чтобы он имел представление о будущей примерной посещаемости своего ресурса при проведении SEO-кампании.
В этой статье описаны три наиболее часто используемых метода прогноза посещаемости сайта. Но сначала введем и поясним несколько терминов.
Показы — количество показов результатов поиска в поисковой системе по определенному запросу. Теоретически, количество показов равно количеству запросов, но не равно количеству переходов (на сайт).
CTR — Click Through Rate, коэффициент кликабельности той или иной ссылки в результатах поиска.
Трафик — непосредственно, количество заходов на сайт по определенному запросу.
Прежде чем прогнозировать трафик (посещаемость сайта) по запросу, необходимо проанализировать количество показов по этому запросу. Для этого существует несколько методов.
1. Яндекс.Wordstat
Для получения информации о будущем трафике, часто оптимизаторы ограничиваются лишь данными из wordstat. Однако, во-первых, вордстат дает прогноз числа показов, полученных в результате поиска по тому или иному запросу. Во-вторых, в цифры включаются все запросы, содержащие искомое слово с учетом различных словоформ.
Пример для запроса кондиционеры panasonic.

Чтобы исключить другие словоформы для нашего запроса, необходимо использовать оператор восклицательный знак (!), а чтобы определить только показы по выбранному запросу без учета других запросов, содержащих заданное слово, необходимо использовать оператор двойные кавычки ("). То есть, наш запрос примет такой вид:

Цифра уже уменьшилась, практически, в три раза. Следует учесть также, что многие запросы являются сезонными (например, в кондиционерах больше нуждаются именно летом), а вордстат показывает прогноз на основании последних 30 дней, поэтому, возможно, вам понадобится также использовать статистику по месяцам.
Итак, чтобы оценить примерное количество показов, используя wordstat, необходимо использовать операторы кавычек и восклицательного знака.
P.S. В примерах выше использовался регион “Москва и область”. Если вам необходима статистика по другим регионам, то используйте в вордстате настройку “уточнить регион”.
2. Статистика Рамблера
Статистика рамблера удобна тем, что в ней предоставляются цифры показов для первой страницы, для всех страниц, и суммарные показы (по аналогии с вордстатом Яндекса).
Если предположить, что пользователи Яндекса и Рамблера ведут себя примерно одинаково при поиске по одним и тем же ключевым словам, то рассчитать количество показов в Яндексе из статистики Рамблера можно по следующей формуле:
Y / Sum(Y) = R / Sum(R)
или
Y = R * Sum(Y)/Sum(R),
где, Y – количество показов в Яндексе;
R – количество показов в Рамблере;
Sum(Y) – суммарное количество показов в Яндексе по запросу, взятое из вордстата;
Sum(R) – суммарное количество показов в Рамблере по выбранному запросу, берется из последней колонки первой строки статистики Рамблера.
Проверим наш запрос.

Рассчитаем количество показов в Яндексе.
Y = 1291 * 27499 / 4124 = 8608.
Видим, что цифра примерно совпадает с полученной с помощью первого метода. Можно добавить то, что Рамблер не учитывает морфологию слова в своей статистике, поэтому, цифры Sum(Y) и Sum(R) должны быть выбранны корректно.
3. Статистика LiveInternet
Статистика LiveInternet полезна тем, что в ней отображается процентное соотношение использования различных поисковых систем (в статистике принимают участие только те сайты, которые установили себе счетчик).

Конечно, это лишь приблизительная картина использования поисковых систем пользователями, так как не все сайты устанавливают себе счетчик, однако, часто она даёт неплохие результаты для прогноза посещаемости.
Чтобы по выбранным запросам иметь более четкую картину, можно брать распределение, которое строится на странице поиска, например:

Rambler – 8.1%, Яндекс – 70.1%, Google – 12.7%, Mail.ru – 7.8%.
Назовем этот показатель коэффициентом популярности поисковой системы. Тогда, количество показов по Яндексу можно рассчитать, исходя из приведенной ниже формулы.
Y = R * K(y) / K(r),
где K(r), K(y) – коэффициент популярности Рамблера и Яндекса для выбранного запроса, соответственно.
Для нашего примера с кондиционерами получится:
Y = 1291 * 70.1/8.1 = 11172.
Теперь давайте примем среднее значение, полученное во всех трех методах, за точное и посчитаем погрешность каждого из методов.
Yсред = (Y1 + Y2 + Y3)/3 = (8921 + 8608 + 11172)/3 = 9567 показов/мес.
Погрешность метода (относительная):
Wordstat 6.75%
Rambler 10.02%
LiveInternet 16.78%
Следует отметить, что погрешность методов рассчитана только для одного запроса и не может отражать полную эффективность каждого из них, тем более, что за точное значение мы приняли среднее количество показов по всем трем методам. Последний их них чаще точнее. Для более точного прогноза показов по запросам в той или иной поисковой системе следует использовать одновременно несколько методов.
Кликабельность (CTR)
После того, как мы рассчитали количество примерных показов по тому или иному запросу, нам необходимо рассчитать трафик, который, в первую очередь, будет зависеть от кликабельности вашего сайта.
Что влияет на кликабельность сайта в Яндексе?
1. Заголовки и сниппеты (описания);
2. Favicon,
3. Позиция в поисковых результатах (в выдаче);
4. Тип запроса (информационный, продающий и т.д.);
5. Шумы.
На каждый из этих пунктов следует обращать серьезное внимание, так как оптимальное сочетание всех даст максимальный CTR. Про оптимизацию заголовков и favicon для увеличения CTR имеется множество материалов в сети. Что касается зависимости CTR от позиции в поисковой выдаче, то она будет варьироваться, исходя из типа запроса (информационный, навигационный, транзакционный и т.д), но в среднем распределяется примерно следующим образом (из анализа по ряду ключевых слов):
1 место – 25-30%
2 место – 15-20%
3 место – 10-12%
4 место – 8-9%
5 место – 4-8%
6 место – 4-5%
7 место – 4-5%
8 место – 3-4%
9 место – 2-4%
10 место- 3-5%
Также на кликабельность сайта влияют так называемые шумы, к которым относятся
– оптимизаторы и их клиенты;
– владельцы сайтов;
– рекламодатели (ppc) и их исполнители;
– роботы.
Все они проверяют выдачу лишь с целью узнать позицию своего ресурса по запросу и никогда не переходят на сами сайты, поэтому, уменьшают общий CTR.
Траффик
Теперь, когда мы знакомы со всеми перечисленными выше пунктами, мы подошли к прогнозированию посещаемости сайта, нам легко использовать следующую форумлу для определения месячного трафика сайта.
Трафик = Показы * CTR.
Подведем некоторые итоги.
1. Существуют разные методы прогнозирования показов в поисковых системах. Для более точного рассчета трафика следует использовать несколько из них, выбирая среднее значение.
2. Трафик напрямую зависит от кликабельности сайта, который, в свою очередь, зависит от ряда факторов, на которые необходимо обращать внимание. Это, прежде всего, заголовки и сниппеты, а также favicon.
3. Чем ниже сайт в поисковой выдаче, тем менее вероятен заход на него пользователей. Самые выгодные позиции – это первые три.
4. Тип запроса влияет на CTR. Подробней об этом исследовании можно почитать в статье Типы запросов и кликабельность позиций в выдаче Яндекса.
5. При работе с клиентами, на начальном этапе, если у вас не было опыта работы с выбранными ключами, не следует им обещать конкретный трафик, а необходимо говорить о прогнозируемых показах и необходимости оптимизации для увеличения кликабельности их сайта.
Приведенные в статье методы рассчета будут полезны лишь для запросов, пользующихся популярностью в Рунете. Для прогнозирования посещаемости сайта по англоязычным запросам или в зарубежных поисковиках необходимо использовать другую методику.


Eugene
Сентябрь 1, 2010 at 13:25
1Очень полезная информация, огромное спасибо! =)
Борис
Сентябрь 1, 2010 at 13:46
2спасибо за полезную информацию. Два вопроса осталось:
1. как для однословников расчитывать – “!спецтехника”?
2. как трафик для НЧ запросов с 5-10 показов в месяц считать? CTR там другой?
Devaka
Сентябрь 1, 2010 at 14:12
3Борис, для однословников верно вы подметили, те же самые кавычки и восклицательный знак. Трафик по нч лучше считать, установив счетчик себе на сайт и исследуя статистику, а можно использовать те же описанные методы… в остальных случаях смысла мало… разве что по очень конкурентным темам продающие запросы, но их можно проанализировать в PPC-кампании, например, используя Директ, зависит от того, где вы дальше будете эти цифры использовать.
Вася
Сентябрь 1, 2010 at 14:57
4Devaka вы занимаетесь раскруткой для клиентов? как с вами связаться?
Devaka
Сентябрь 1, 2010 at 15:12
5Вася, да, работаю с клиентами, предоставляя услуги оптимизации, продвижения, аудита сайта и провожу консультации и семинары.
Связаться со мной можно по почте web2.0.dev@gmail.com. Другие контакты можно найти на странице об авторах.
r2d2
Сентябрь 1, 2010 at 15:37
6Как раз искал и думал … и на тебе …пост .. однозанчно в закладки, сохранить в веб-архив и дома, на выходных буду крить … а потом благодарить или материтсья :)
Webchester
Сентябрь 1, 2010 at 17:32
7Супер статья, то что нужно.
Anton L.
Сентябрь 1, 2010 at 17:52
8да, толково написано. вопрос, откуда в интернетах процент кликов по позициям в поисковой выдаче? это яндекс так говорит?
как-то давно такая вот статья меня успокоила. мне тогда передали три сайта с заданием “что-то сделать с ними, улучшить надо, чтоб люди заходили”. я больше QA, а не сеошник, но взялся. по сути три каталога товаров (чай-кофе). думал что же так туго с трафиком… а выходит, что его в Украине ищут 28, 16 и 7 человек соответственно по теме каждого сайта. но!! первые два на 1-2 месте даже сейчас по выдаче яндекса по региону Украина =) хотя и нч запрос, но всё же, доставляет.
overnight
Сентябрь 1, 2010 at 19:42
9Просто отличная статья. Спасибо.
P.S. Что мы будем делать когда Рамблер совсем забросит поиск и будет только Дискавери транслировать.
Сергей, а Яндекс с Google коррелировать не пробовали?
Светлана
Сентябрь 1, 2010 at 20:08
10Спасибо!
Очень вдохновляющая статья! Когда читаю ваши посты, вспоминаю о СЕО ;)
Борис
Сентябрь 1, 2010 at 23:06
11Интересно, что 9 место имеет меньшую кликабельность, чем 10!
Думаю на кликабельность сайта в результатах поиска так же влияет адрес сайта (домен 3-4 уровня ведь не сильно привлекателен..).
Спасибо за подробный пост!
Евгений
Сентябрь 2, 2010 at 08:25
12Все эти расчеты первоначально основаны на стате вордстата. У меня вопрос. Есть такое понятие, как определение “дутого” запроса. Т.е. часто бывает, что по статистике в вордстате запрос имеет 1000 показов, а реальных переходов меньше в 10 раз. Возможно ли такое, что эту статистику роботы, парсеры, агрегаты статистические просто накручивают? Если да, то можно ли вычислить такой запрос и убрать заранее его из сем. ядра. Как это сделать? Спасибо ;)
TiamatInc
Сентябрь 2, 2010 at 08:27
13“Чем ниже сайт в поисковой выдаче, тем менее вероятен заход на него пользователей” – не совсем верное утверждение, некоторые позиции имеют больший CTR хоть и находятся ниже. Это касается первых и последних позиций в выдаче на любой странице.
Борис, именно так, это связано с психологией людей. Ведь чаще всего нас интересуют первое и последнее места, а то что в середине не столь важно. ;-)
malvinov
Сентябрь 2, 2010 at 10:27
14Всё по полочкам, очень информационно. Спасибо.
Талар
Сентябрь 2, 2010 at 11:29
15А есть ли метод автоматизировать работу? Какой либо сервис, платный или бесплатный, позволяющий указанным вами методом посчитать трафик?
mozgolom
Сентябрь 2, 2010 at 12:58
16Подробная и качественная инструкция получилась. Будет полезна для многих, в том числе и для меня.
Юмиком
Сентябрь 2, 2010 at 17:33
17Очень интересная статья, особенно о влиянии фавикона на кликабельность!
Нодар
Сентябрь 2, 2010 at 18:33
18В первую очередь хочу выразить свои эмоции в сторону комментария r2d2 несколькими словами: “балобол, ты видел дайджест подобных постов на вебмастерс” :)
А потом хочу выразить Сереже благодарность и признать, что обскакал меня быстро :) эту же информацию я потихоньку доносил своим читателям серией постов про прогнозирование трафика, которых было пока что две http://nodar.name/tag/prognoz-trafika/, но весь материал уже почти написан :) но ничего, я смотрю, у нас все равно несколько разные результаты :)
Теперь по самой статье хотел уточнить несколько моментов :) я уже считаю это своим долгом, раз такое совпадение произошло, придраться к информации:
1. про проценты распределения по позициям – это твоя информация или взята из какого-либо источника? просто там написано, что на основе анализа по ряду ключевых слов :)
2. пост опубликован 1 сентября и я заметил, что статистика LI взята за 1 сентября, правильно ли я понимаю, что ты считаешь верным эти значения на не оконченный “отчетный период” и доли к концу дня и, в итоге, среднее значение не изменится, что дало бы большее точный результат? и точнее ли будут данные за отчетный период на протяжении месяца, например? ведь LI позволяет такие данные посмотреть :)
3. всегда ли есть соответствие, что если запрос транзакционный (например), то картина будет именно такой? или для трех транзационных запросов может быть три совершенно разных картины по CTR? и к какому из трех тобой озвученных типов ты бы отнес запрос “цены ресторан Мимино Одесса”? :)
пожалуй, это пока что все :)
Андрей
Сентябрь 2, 2010 at 23:14
19Отлично структурированный материал. Все по полочкам. Спасибо!
Devaka
Сентябрь 3, 2010 at 08:14
20Нодар, видимо информационное поле переполнено мыслями о трафике :) Было бы хорошо собрать ссылки на все подобные темы в одном месте, у каждого автора наблюдаю свои тонкости.
Что касается скриншота статистики ли.ру, это моя оплошность, конечно же правильным будет смотреть статистику за прошедший период и брать временной интервал месяц. Ты очень внимателен, спасибо за поправку!
Проценты распределения по позициям это информация, взятая из анализа запросов в webmaster.yandex.ru (секция “поисковые запросы > популярные запросы > по показам”). А ссылка в конце поста на подобное исследование дана для общего ознакомления. В твоих статьях тоже нашел подобную информацию, цифры немного разнятся, наверное от самих запросов многое зависит. Конечно же точного соответствия нет, на мой взгляд. Есть лишь приближение, поэтому для трех транзакционных запросов, наверняка, будут три разных CTR (это кстати можно проверить в яндекс.директе для объявлений, позже займусь этим).
цены ресторан Мимино Одесса сложно отнести к какому либо типу, тут есть подвох )) к тому же по вордстату яндекса такое словосочетание никто не ищет. Надеюсь, ответил на твой вопрос :)
Devaka
Сентябрь 3, 2010 at 08:55
21@Талар
>> А есть ли метод автоматизировать работу?
Оценить такой субьективный фактор, как читабельность сниппета довольно сложно автоматически. Если только оценивать показы, тут другое дело, сервисов много, в том числе и сам вордстат.
@TiamatInc
>> некоторые позиции имеют больший CTR хоть и находятся ниже
Эту теорию сложно проверить. Если мы сделаем все сниппеты в топ10 одинаковыми, то будут кликать только на первый :) Хотя согласен, на 10-ую позицию порою чаще кликаешь, чем на 9-ую из-за особенностей восприятия информации, однако более верхних позиций это не касается, проверь исследования по этому поводу, ссылки на которые были даны и в статье и в комментариях.
Devaka
Сентябрь 3, 2010 at 09:20
22@Борис
>> Думаю на кликабельность сайта в результатах поиска так же влияет адрес сайта (домен 3-4 уровня ведь не сильно привлекателен..).
Отличное дополнение, спасибо! Действительно, на адрес сайта мы часто обращаем внимание.
@Евгений
>> Возможно ли такое, что эту статистику роботы, парсеры, агрегаты статистические просто накручивают? Если да, то можно ли вычислить такой запрос и убрать заранее его из сем. ядра. Как это сделать? Спасибо ;)
Конечно, есть запросы просто накрученные, по ним посетителей нет. Обычно, в таких случаях смотрят статистику ли.ру и сравнивают показатели.
@overnight
>> Сергей, а Яндекс с Google коррелировать не пробовали?
То есть подключать к рассчетам еще какую-то статистику гугла? Так раньше не пробовал. Или не совсем правильно понял вопрос.
Константин
Сентябрь 3, 2010 at 10:36
23Здравствуйте!
На CTR ещё влияет читабельность url
если url из параметров запросов то по нему врядли перейдут, если рядом стоит url с ключевиком или частью ключевика с подсветкой жирным
Нодар
Сентябрь 3, 2010 at 14:19
24Сережа, спасибо, ответил все полно и понятно :) да, тот запрос с подвохом – это типа я обиженно придрался (а то, что его никто не ищет – я не проверял, но +1 или даже больше, потому что я специально вбил вчера, может еще кто-то для интереса) :Р а так, могу сказать, что у меня не все потеряно, у меня есть еще много материала, которым могу продолжать свою серию статей :)
p.s. ты, как всегда, крут и на высоте 8)
Александр
Сентябрь 5, 2010 at 11:22
25Сергей, огромное вам спасибо за полезный материал.
Вы говорите, что этот метод в рунете работает только с популярными запросами.
Возникли вопросы:
1. Можно каким-либо образом можно оценить трафик по непопулярным НЧ запросам (допустим, 500-1000 “грязных“ показов по Вордстат)?
2. Если провести работу по описанной методике с длинным анкор-листом (НЧ, от 100 запросов и больше) и просуммировать результат, будет ли результирующая погрешность такого результата приемлемой?
Николай
Сентябрь 6, 2010 at 09:59
26в закладки, полюбой, пока не выучу! спасибо!
Евгений
Сентябрь 7, 2010 at 18:45
27Спасибо за полезный материал.
Eurostandart
Сентябрь 7, 2010 at 19:08
28Очень все коротко, ясно и понятно изложено. Спасибо за интересную статью.
Azzrael
Сентябрь 9, 2010 at 12:51
29хорошо что собрали всё в одном месте. могу добавить про CTR. я всегда стараюсь смотреть выдачу по запросу. если в выдаче сидит в в области видимости авторитетный ( брендированный ) по теме запроса сайт, то он может оттягивать на себя больше процентов чем 30.
к примеру по запросу лукойл я думаю мало кто пойдет по выдаче ниже первой строчки.
с другой стороны если забить “прогноз посещаемости” :) по теме статьи например, то там на первом месте спартак, а следующие 6 пунктов сеошная тема. так вот врядли спартак заберет себе 30% трафика.
итого прогноз посещаемости только на основе вордстата ( рамблера, ли и проч ) и места в топе, без анализа конкуренции выдачи, может привести к погрешностям в 10-20%. всё имхо как обычно.
Виктор
Сентябрь 10, 2010 at 14:50
30Спасибо за статью, познавательно. Очень интересует вопрос оценки трафика в буржунете по Гуглу. Я сейчас ищу для своего сайта оптимизаторов на Elance, и в процессе подбора я понимаю, что не очень представляю, сколько же реально можно получить трафика, если попасть в Топ10 Гугл по выбранным ключевым словам.
Одни мне вот такую картинку присылают:
Другие вот что пишут: A typical conversion Google rate will be between 0.5%-8% depending on the sector, target market and quality of the site and proposition.
Было бы здорово про оценку трафика в буржунете написать статью :)
DoorMan
Сентябрь 11, 2010 at 23:42
31Мне понравилось =)
Отлично написано. Даже нашел для себя новые идеи
Экстрим
Сентябрь 12, 2010 at 07:00
32Удивляет меня прогноз сервиса Яндекс.Метрика.
Там на каком основании он делает прогнозы? И за частую они ошибочны..
TTT
Сентябрь 14, 2010 at 13:13
33Вот интересно:
я когда ищу себе, например, мобильный или микроволновку, пройдусь как минимум по 5-6 сайтам (а то и по 20), а выходит, что есть люди, которым кроме первого сайта другие и не нужны?? Понимаю, что они могли просто узнать ориентировочную цену или выбрать модель, но все же….
В общем хотелось бы узнать (может у кого есть такая информация) насколько отличается конверсия с понижением позиции, ведь если рассуждать логически, то человек будет опускаться ниже по поиску пока не найдет то, что ищет, а следовательно у сайта 10 конверсия может быть и выше чем у 1-го..
Eugene
Сентябрь 14, 2010 at 13:29
34TTT, я думаю что это индивидуально для каждого запроса. Т.е. есть запросы, на которых человек смотрит 2..3 сайта..а есть что человек просматривает 5 страниц. Однозначно сказать нельзя.
Но средняя статистика следующая:
90% посетителей не переходят дальше первой страницы выдачи.
60% посетителей переходят по первой ссылке
30% по второй
5% по третьей
и 5% с 4 по 10
Форекс
Сентябрь 20, 2010 at 16:43
35Просто замечательная статья, но хотелось бы связать эти данные и с гугелом. Ведь на него тоже приходится хорошая доля поисков…
MakSim
Сентябрь 21, 2010 at 14:38
36Это все вышеописанное написанно для Яндекса?
СаняF
Сентябрь 27, 2010 at 18:41
37Офигенная статья. Зачёт
Йог
Сентябрь 29, 2010 at 19:28
38Спасибо. Очень полезная статья.
Я пару дней гуглю по всему инетам и форумам. Везде пишут тоже самое, только нюансы не уточнят.
Конечно смущает что у всех разные формулы.
Вот к примеру, в сеопультовской книге “Раскрутка веб сайта практическое руководство”, приводится такая формула:
Подлинная частота запроса= “!запрос” в Wordstat.yandex.ru x (первая/все) в adstat.rambler.ru
По вашей и этой формуле разница больше чем в два раза.
Сергей
Октябрь 7, 2010 at 21:46
39лучше всего это анализировать текущие показатели посещений, запросов и продвигать их дальше!
Андрей
Октябрь 8, 2010 at 02:40
40Отличная статья, все прекрасно структурировано. Давно искал инфу про переходы с позиций.
vladekta
Октябрь 11, 2010 at 06:45
41Хотел бы добавить, что знание Яндекс Wordstat помогает в узнаваемости запросов за месяц по данному запросу. Также он помагает с работай в Яндекс директе. В общем и все.
eskendirr
Ноябрь 3, 2010 at 15:56
42так от какой отталкиваться цифры на примере “!кондиционеры panasonic”? – 8921 или 27499
олег
Декабрь 7, 2010 at 14:30
43Интересная статья, спасибо за информацию.
Нодар
Январь 8, 2011 at 12:44
44eskendirr, правильная цифра для точного вхождения фразы [кондиционеры panasonic] – 8921. Цифра 27499 – это суммарная цифра показов, которая включает и словоформы этой фразы.
Виктор
Апрель 5, 2011 at 23:09
45Молодец ! Статья супер как и все остальные. Блог в закладках, и рекомендую всем своим знакомым и друзьям Спасибо , что делитесь ценными знаниями и помогаете нам.
Interdata
Май 16, 2011 at 16:40
46В целом хорошая статья, но у меня есть ряд замечаний:
Во-первых, по моему мнению, формула для Рамблера является правильной:
Y / Sum(Y) = R / Sum ( R )
или
Y = R * Sum(Y)/Sum( R),
а вводиый параметр Sum( R) – не корректен
Sum( R) – суммарное количество показов в Рамблере по выбранному запросу, по мнению автора берется из последней колонки первой строки статистики Рамблера. Не корректен, ибо Sum( R) – это суммарное количество показов на всех страницах выдачи Рамблера. Но ведь количество просмотренных страниц выдачи не увеличивает количество посещений. Поэтому я категорически настаиваю, что данные этого параметра берутся из первой колонки в строке “Всего”
Во-вторых, синтаксис запросов в Рамблере можно расширить с помощью разных символов. Например, если применить символ * для рассмотренного случая
кондиционер* panasonic
то статистика Рамблера вернет данные о вхождениях фразы в различных словоформах. И это будет очень похоже на данные статистики Вордстата.
В-третьих, в формулу
Yсред = (Y1 + Y2 + Y3)/3
я бы ввел коэффициенты достоверности для данных каждой статистики. В статье данные трех рассмотренных статистик рассмотрены как равноценные, с чем я собственно и собираюсь поспорить.
Например, статистике Яндекса я присвоил бы минимум 0,7, так данные Вордстата намного больше двух других претендуют на корректность и полноту.
Рамблеру – 0,2
Лайвинтернет – 0,1, самый маленький коэффициент, как наименее достоверный источник
Денис
Декабрь 4, 2011 at 17:59
47Только нужно учитывать что количество запросов зависит не только от сезона как в данном примере, но и от экономической ситуации, надо обращать на это внимание. Лучше всего учитывать текущие показатели.
evgeniy71rus
Февраль 4, 2012 at 16:22
48Хорошая статья, жалею, что раньше не всретил